Αφηρημένο

Ιστορικό

Ο καρκίνος του πνεύμονα είναι ένα σημαντικό και κοινή μορφή καρκίνου που αποτελεί ένα σημαντικό πρόβλημα δημόσιας υγείας, αλλά και την έγκαιρη διάγνωση του μικροκυτταρικού καρκίνου του πνεύμονα μπορεί να βελτιώσει σημαντικά το ποσοστό επιβίωσης των ασθενών με καρκίνο . Ένας αριθμός των βιοδεικτών του ορού έχουν χρησιμοποιηθεί για τη διάγνωση των καρκίνων του πνεύμονα? Ωστόσο, παρουσιάζουν χαμηλή ευαισθησία και ειδικότητα.

Μέθοδοι

Χρησιμοποιήσαμε βιοχημικές μεθόδους για την μέτρηση των επιπέδων στο αίμα του γαλακτικής αφυδρογονάσης (LDH), C-αντιδρώσα πρωτεΐνη (CRP), Na

+ , Cl

-, καρκινο-εμβρυϊκό αντιγόνο (CEA), και νευρώνα ενολάση (NSE) σε 145 μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα (SCLC) ασθενείς και 155 μη-μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα και 155 φυσιολογικούς μάρτυρες. Μια προγραμματισμού γονιδιακής έκφρασης (GEP) μοντέλο και λειτουργικού χαρακτηριστικού δέκτη (ROC) καμπύλη ενσωμάτωση αυτών των βιοδεικτών αναπτύχθηκε για τη βοηθητική διάγνωση του μικροκυτταρικού καρκίνου του πνεύμονα.

Αποτελέσματα

Μετά την κατάλληλη τροποποίηση των παραμέτρων, η GEP μοντέλο είχε αρχικά συσταθεί βασίζεται σε ένα σύνολο εκπαίδευσης 115 SCLC ασθενείς και 125 φυσιολογικούς μάρτυρες για την παραγωγή μοντέλο GEP. Στη συνέχεια, το GEP εφαρμόστηκε στα υπόλοιπα 60 άτομα (το σύνολο τεστ) για την επικύρωση του μοντέλου. GEP διακρίσεις επιτυχώς 281 από τις 300 περιπτώσεις, που δείχνει ένα σωστό ποσοστό ταξινόμησης για τους ασθενείς με καρκίνο του πνεύμονα από 93,75% (225/240) και 93,33% (56/60) για την κατάρτιση και δοκιμών σύνολα, αντίστοιχα. Ένα άλλο μοντέλο GEP ενσωματώνει τέσσερις βιοδείκτες, συμπεριλαμβανομένων CEA, NSE, LDH, και CRP, παρουσίασαν ελαφρώς χαμηλότερη ευαισθησία ανίχνευσης από το μοντέλο GEP, συμπεριλαμβανομένων έξι βιοδείκτες. Επαναλαμβάνουμε τα μοντέλα σε τεχνητό νευρωνικό δίκτυο (ΤΝΔ), και τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι η ακρίβεια των μοντέλων GEP ήταν υψηλότερες από ότι σε ANN. GEP μοντέλο ενσωματώνει έξι βιοδείκτες ορού που εκτελούνται από τους ασθενείς με NSCLC και φυσιολογικούς μάρτυρες παρουσίασαν χαμηλή ακρίβεια από SCLC ασθενών και ήταν αρκετό για να αποδείξει ότι το μοντέλο GEP είναι κατάλληλο για τους ασθενείς με SCLC.

Συμπέρασμα

Έχουμε ανέπτυξε ένα μοντέλο GEP με υψηλή ευαισθησία και ειδικότητα για τη βοηθητική διάγνωση του SCLC. Αυτό το μοντέλο GEP έχει τη δυνατότητα για την ευρεία χρήση για την ανίχνευση των SCLC στις λιγότερο αναπτυγμένες περιφέρειες

Παράθεση:. Yu Z, Lu Η, Si Η, Liu S, Λι Χ, Gao C, et al. (2015) Μια άκρως αποτελεσματική έκφραση γονιδίων Προγραμματισμού (GEP) Μοντέλο για Βοηθητικός Διάγνωση μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα. PLoS ONE 10 (5): e0125517. doi: 10.1371 /journal.pone.0125517

Ακαδημαϊκό Επιμέλεια: Lanjing Zhang, Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου του Princeton /Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Ηνωμένες Πολιτείες