Αφηρημένο

Στόχοι

μαγνητική τομογραφία διάχυσης σταθμισμένη (DW -MRI) και απεικόνιση του μεταβολισμού της γλυκόζης με τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων (FDG-PET) παρέχουν ποσοτικές πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά του ιστού. Ο συνδυασμός των δύο μεθόδων μπορεί να δώσει νέες γνώσεις σχετικά με την ετερογένεια των όγκων και η βιολογία. Εδώ, σας παρουσιάζουμε μια λύση για να αναλύσει και να απεικονίσει τη σχέση μεταξύ του συντελεστή προφανή διάχυσης (ADC) και του μεταβολισμού της γλυκόζης σε χωρικά επιλυθεί βάση voxel-από-voxel χρήση συγκεκριμένων ποσοτικών λογισμικού.

Υλικά και Μέθοδοι

Σε 12 ασθενείς με μη μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα (NSCLC), ο κύριος όγκος ή μεταστάσεις εξετάστηκαν με DW-MRI και PET χρησιμοποιώντας

18F-φθοροδεοξυγλυκόζης (FDG). Η ADC από DW-MRI συσχετίστηκαν με τυποποιημένα-πρόσληψης τιμές με βάση voxel-από-voxel χρησιμοποιώντας custom made λογισμικού (Anima M

3P). Για την ανάλυση διασποράς, χρησιμοποιήσαμε προοπτικά ορίζονται κατώτατα όρια για

18F-FDG και ADC για να καθορίσει τους τομείς του όγκου των διαφορετική βιολογική δράση.

Αποτελέσματα

Η συνδυασμένη ανάλυση και την απεικόνιση των χαρτών ADC και τα δεδομένα PET ήταν εφικτή σε όλους τους ασθενείς. Χωρική ανάλυση έδειξε σχετικά ομοιογενή τιμές ADC σε όλη την περιοχή του όγκου, ενώ FDG έδειξε μια μείωση της πρόσληψης προς το κέντρο του όγκου. Όπως ήταν αναμενόμενο, περιορισμένη ικανότητα διάχυσης του νερού ήταν αξιοσημείωτη σε περιοχές με υψηλό μεταβολισμό της γλυκόζης, αλλά βρέθηκε επίσης σε περιοχές με χαμηλότερο μεταβολισμό της γλυκόζης. Πιο αναλυτικά, το 72% όλων των voxels έδειξαν χαμηλές τιμές ADC (& lt? 1.5×10

-3 χιλιοστά

2 /s) και η υψηλή πρόσληψη του ιχνηθέτη

18F-FDG (SUV & gt? 3.6). Ωστόσο, το 83% των voxels με χαμηλή πρόσληψη FDG έδειξε επίσης χαμηλές τιμές ADC, όλο και περισσότερο προς το κέντρο του όγκου.

Συμπεράσματα

πολλαπλών παραμέτρων ανάλυση και οπτικοποίηση της DW-MRI και FDG-PET είναι εφικτή σε χωρικά επιλυθεί βάση συμπλέγματος voxel-από-voxel αντίστοιχα χρησιμοποιώντας ειδικό λογισμικό απεικόνισης. προκαταρκτικά στοιχεία μας δείχνουν ότι η ικανότητα διάχυσης του νερού και του μεταβολισμού της γλυκόζης στο μεταστατικό NSCLC δεν συσχετίζεται αναγκαστικά σε όλες τις περιοχές του όγκου

Παράθεση:. Μετς S, Ganter C, Lorenzen S, van Marwick S, Holzapfel Κ, Herrmann K, et al. (2015) πολλαπλών παραμέτρων MR και PET απεικόνισης ενδονεοπλασιακής Βιολογικών ετερογένεια σε ασθενείς με μεταστατικό καρκίνο του πνεύμονα Χρησιμοποιώντας Voxel-από-Voxel Analysis. PLoS ONE 10 (7): e0132386. doi: 10.1371 /journal.pone.0132386

Επιμέλεια: Arrate Muñoz-Barrutia, Πανεπιστήμιο Carlos III της Μαδρίτης, Ισπανία

Ελήφθη: 24 Αύγ 2014? Αποδεκτές: 13 του Ιουνίου 2015? Δημοσιεύθηκε: 17 του Ιούλη 2015

Copyright: © 2015 Metz et al. Αυτό είναι ένα άρθρο ανοικτής πρόσβασης διανέμεται υπό τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Attribution, το οποίο επιτρέπει απεριόριστη χρήση, τη διανομή και την αναπαραγωγή σε οποιοδήποτε μέσο, ​​με την προϋπόθεση το αρχικό συγγραφέα και την πηγή πιστώνονται

Δεδομένα Διαθεσιμότητα: Όλα τα σχετικά δεδομένα είναι εντός του χαρτιού και της υποστήριξη αρχείων Πληροφορίες

Χρηματοδότηση:. η εργασία αυτή χρηματοδοτήθηκε από το γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών (DFG) στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας SFB 824 (συνεργατική έρευνα κέντρο 824) «Imaging για την επιλογή, παρακολούθηση και την εξατομίκευση των του καρκίνου Θεραπείες «(SFB 824, C5 έργου), και από το γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών (DFG) και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου στο πλαίσιο του προγράμματος χρηματοδότησης Open Access Publishing. Οι χρηματοδότες δεν έπαιξε κανένα ρόλο στο σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή και ανάλυση των δεδομένων, η απόφαση για τη δημοσίευση, ή την προετοιμασία του χειρογράφου

Αντικρουόμενα συμφέροντα:.. Οι συγγραφείς έχουν δηλώσει ότι δεν υπάρχουν ανταγωνιστικά συμφέροντα

εισαγωγή

Λόγω τις προόδους στην τεχνολογία απεικόνισης, υπάρχει μια αυξανόμενη δυνατότητα να εκτελέσει πολυπαραμετρική ογκολογικών απεικόνισης με αποτέλεσμα πολλαπλές ποσοτικές παραμέτρους που αντανακλούν διαφορετικές πτυχές της βιολογίας των όγκων. Αυτή η πολυπαραμετρική προσέγγιση επιτρέπει μη επεμβατική φαινοτυπική της βιολογίας όγκου που, συνδυάζοντας διαφορετικές λειτουργικές και μοριακές μεθόδους απεικόνισης, μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερη ακρίβεια για την ανίχνευση όγκων, προγνωστική διαστρωμάτωση, βιοψία και το σχεδιασμό της θεραπείας, καθώς και την πρόβλεψη απόκριση και αξιολόγηση νωρίς απόκριση σε καρκίνο ασθενείς [1] [2]. Σε αυτό το πλαίσιο, μοριακή απεικόνιση ορισμένων βιολογικών δεικτών της βιολογίας των όγκων έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με ιστοπαθολογική ανάλυση και έτσι θα μπορούσε να είναι μια ενδιαφέρουσα προσθήκη σε ιστοπαθολογική επειδή απεικόνισης παρέχει in vivo πληροφορίες χωρίς βλάβη των ιστών, και όχι προσβάσιμα μέρη όγκου, και επίσης επιτρέπει την αξιολόγηση των χρονικές μεταβολές των ποσοτικών βιολογικών δεικτών με αύξοντα απεικόνισης. Επιπλέον, επιτρέπει για οπτικοποίηση της βιολογικής ετερογένεια των όγκων.

Μία μέθοδος για την απεικόνιση της βιολογίας των όγκων πολλά υποσχόμενη είναι η διάχυση-σταθμισμένη απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού (DW-MRI), η οποία χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την ανίχνευση βλάβης, στάσης και αξιολόγηση απόκρισης σε ασθενείς με καρκίνο [3] [4]. Ως ΡΕΤ βιοδείκτη της βιολογικής δραστηριότητας του όγκου, το ραδιενεργό ιχνηθέτη

18F-φθοροδεοξυγλυκόζης (FDG) χρησιμοποιείται ευρέως για την σταδιοποίηση του όγκου και την ανταπόκριση αξιολόγησης [5].

18F-FDG αξιολογεί το μεταβολισμό της γλυκόζης του όγκου και συσχετίζεται με ζωτική ιστό όγκου και επιθετικότητα [6]. Η συνδυασμένη χρήση του DW-MRI και FDG-PET μέσα σε μία συνεδρία απεικόνισης μπορεί να γίνει όλο και περισσότερο χρησιμοποιείται με την πρόσφατη εισαγωγή των υβριδικών σαρωτές PET /MR [7] [8]. Παρά το γεγονός ότι κάποια αλληλεπικάλυψη των πληροφοριών του

18F-FDG PET και DW-MRI μπορεί να υποτεθεί, και οι δύο παράμετροι βασίζονται σε εντελώς διαφορετικές biophysiological διαδικασίες, έτσι ο συνδυασμός τους μπορεί να παρέχει συμπληρωματικές πληροφορίες σχετικά με τη βιολογία του όγκου και της ετερογένειας [2].

σε αυτήν την τεχνική έκθεση, παρουσιάζουμε μια λύση λογισμικού για ένα voxel-από-voxel συσχέτιση της DW-MRI και τα δεδομένα FDG-PET για την ανάλυση της χωρικής κατανομής και της συσχέτισης των παραμέτρων που προέρχονται από τις δύο μορφές απεικόνισης. Επιπλέον, επιτρέπει επίσης για απεικόνιση των συνδυασμένων δεδομένων και κάλυμμα πάνω από τα ανατομικά δεδομένα. Η προοπτική είναι να χρησιμοποιήσετε αυτή τη μεθοδολογία στα υβριδικά σαρωτές PET /MR για περαιτέρω λεπτομερή αξιολόγηση της νέας αυτής σε συνδυασμό παράμετρο της βιολογίας των όγκων, π.χ. για την εκτίμηση της πρόγνωσης των ασθενών, το σχεδιασμό της θεραπείας ή την αξιολόγηση απάντηση.

Έτσι, σε αυτή τη μελέτη, παρουσιάζουμε μια λύση για να αναλύσει και να απεικονίσει τη σχέση μεταξύ του συντελεστή προφανή διάχυσης (ADC) και του μεταβολισμού της γλυκόζης σε χωρικά επιλυθεί voxel βάση -με-voxel χρήση συγκεκριμένων ποσοτικών λογισμικού.

Υλικά και Μέθοδοι

ασθενείς

Η μελέτη εγκρίθηκε από την επιτροπή δεοντολογίας του Technische Universitaet Muenchen. Ενημέρωσε γραπτή συγκατάθεση λήφθηκε από όλους τους ασθενείς. 12 ασθενείς χημειο-αφελείς με ιστολογικά αποδεδειγμένη μεταστατικό ΜΜΚΠ συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη (4 θηλυκά, 8 αρσενικό? Μέση ηλικία 65 ± 2 έτη? Εύρος 52-80 έτη). Αυτό είναι ένα υποπληθυσμό από μια συλλογική ασθενή, το οποίο ήταν επίσης μέρος ενός πρώην μελέτη [9] [10]. Άλλα κριτήρια ένταξης ήταν ηλικίας άνω των 18 ετών και τη δυνατότητα να δώσει γραπτή και εν επιγνώσει συναίνεση. Τα κριτήρια αποκλεισμού ήταν η εγκυμοσύνη, τη γαλουχία περίοδο, και μειωμένη νεφρική λειτουργία (επίπεδο κρεατινίνης ορού & gt? 1,2 mg /dl). Η μέση χρονικό διάστημα μεταξύ των δύο εξετάσεων ήταν 2,2 ημέρες

DW-MRI

Όλες οι μετρήσεις MR έγιναν σε μια κλινική 1.5 T σαρωτή (Magnetom Avanto? Siemens Medical Solutions, Erlangen, Γερμανία). Με πηνία σώμα σταδιακή συστοιχίας. DW εικόνες αποκτήθηκαν χρησιμοποιώντας μια ενιαία-shot σειρά echo-επίπεδη απεικόνιση (SSEPI). Οι συντελεστές στάθμισης διάχυσης (

β

τιμές) ήταν 50, 300, και 600 s /mm

2. Οι τεχνικές παράμετροι έχουν ως εξής: χρόνος ηχούς 76 ms? echo μήκος αμαξοστοιχίας 175? ηχώ απόστασης 0,83 ms? φασματική κορεσμού του λίπους? οπτικό πεδίο 262 × 350 χιλιοστά? μήτρας 108 × 192? NSA 1? πάχος τομής 5 χιλιοστά? υπάρχει κενό. Για μείωση της ηχούς μήκος της αμαξοστοιχίας, ολοκληρωμένων τεχνικών παράλληλης απεικόνισης (IPAT) μέσω γενικευμένων autocalibrating μερικώς παράλληλες εξαγορές (GRAPPA) με 2-φορές συντελεστής επιτάχυνσης που χρησιμοποιήθηκαν. Για τις αναπνευστικές ενεργοποίηση, υποψήφιους διόρθωση εξαγορά (PACE) τέθηκε σε εφαρμογή. Τα δεδομένα που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της φάσης τελικής εκπνοής. Φαινόμενος συντελεστής διάχυσης (ADC) χάρτες αυτόματα ανακατασκευάστηκε για όλες τις εικόνες διάχυσης-σταθμισμένη. τιμές ADC υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας εντάσεις σήματος για τα

β

= 50 s /mm

2 και οι

β

= 600 s /mm

2 εικόνες σύμφωνα με τον τύπο: όπου SI

50 και SI

600 είναι εντάσεις σήματος για τα

β

= 50 s /mm

2 και η

β

= 600 s /mm

2 εικόνες, αντίστοιχα.

τα ραδιοφάρμακα

Σύνθεση του προδρόμου και μετέπειτα

18F-FDG επισήμανση διεξήχθη όπως περιγράφηκε προηγουμένως [11] [12].

18F-FDG PET απεικόνισης

πρόσληψη του

18F-FDG προσδιορίστηκε με Biograph Sensation 16 PET /CT scanner που ενσωματώνει ένα σύστημα ACCEL PET (CTI /Siemens) και ένα 16-φέτα multidetector CT (Siemens, Forchheim, Γερμανία). Το ραδιενεργό ιχνηθέτη (456 ± 25 MBq) εγχύθηκε στους ασθενείς μετά από 6 ώρες νηστείας. Κανένας από τους ασθενείς ήταν διαβητικοί ή είχαν νηστείας επίπεδο γλυκόζης αίματος πάνω από 120 mg /dl. απόκτηση δεδομένων ξεκίνησε 64 ± 3 min μετά από

χορήγηση 18F-FDG. Μια σάρωση εκπομπή έγινε από το κεφάλι μέχρι τη λεκάνη (τρισδιάστατη mode? Θέσεις 7-8 κρεβάτι, 2 λεπτά ανά θέση κρεβάτι). Στη συνέχεια, μια μη ενισχυμένη αξονική τομογραφία χαμηλής δόσης (120 kV, 26 mAs, ευθυγράμμισης 16×0.75 mm) πραγματοποιήθηκε-out σε ρηχά λήξης. Για διόρθωση εξασθένησης, τα δεδομένα CT μετατράπηκαν από μονάδες Hounsfield (HU) με συντελεστές γραμμικής εξασθένησης για 511 keV χρησιμοποιώντας μια ενιαία μέθοδο ενεργειακής κλιμάκωση CT βασίζεται σε ένα μετασχηματισμό διγραμμική. δεδομένα για τις εκπομπές διορθώθηκαν για randoms, νεκρός χρόνος, διασποράς και εξασθένηση και τον ίδιο αλγόριθμο ανακατασκευής εφαρμόστηκε και για τα συμβατικά δεδομένα PET.

Εικόνα Ανάλυση

Οι διορθωμένες σαρώσεις εκπομπές βαθμονομηθεί σε τυποποιημένη πρόσληψη αξιών (SUV? μετρούμενη συγκέντρωση ραδιενέργειας (Bq /ml) x σωματικό βάρος (g) /ένεση δραστηριότητα (Bq)) [13]. Η ανάλυση των δεδομένων έγινε με τη χρήση έθιμο λογισμικό που αναπτύχθηκε στο ίδρυμά μας, προκειμένου να διαχειριστούν αποτελεσματικά αυθαίρετη, τομογραφική πολυλειτουργικό σύνολα δεδομένων (Anima M

3P) [14] [10]. Το λογισμικό που χρησιμοποιείται χειρίζεται όλα τα δεδομένα σε πραγματικό τους, πραγματική 3 διαστάσεων χώρο συντεταγμένων (μετρικές μονάδες), διατηρώντας έτσι τις πραγματικές διαστάσεις ανέπαφο, ακόμα και με αυθαίρετες πολυλειτουργικό δεδομένων. σύντηξη εικόνα των παραμετρικών χαρτών ADC με τις

18F-FDG PET σύνολα δεδομένων έγινε στο ίδιο παράθυρο, Αναβάθμιση των συνόλων δεδομένων PET για την επίλυση των χαρτών ADC με γραμμική παρεμβολή. Αυτό, βέβαια, προϋποθέτει ορισμένες ανακρίβεια στην ανάλυση των δεδομένων, αλλά διασφαλίζει την καλύτερη δυνατή υπολογισμό των στατιστικών τιμών MRI βάση. Η συγχώνευση της εικόνας έγινε με το χέρι και εσωτερικά προσαρμόζεται με μαθηματική τρίγραμμος παρεμβολή. Αναφορά ανατομικά σημεία ήταν το χέρι συμφωνημένα και λιωμένο. Στη συνέχεια, μια περιοχή ενδιαφέροντος (ROI) συντάχθηκε καλύπτει με το χέρι ολόκληρη την περιοχή του όγκου σε πολλαπλά τμήματα. Το λογισμικό παρέχει στη συνέχεια την κατανομή των ποσοτικών παραμέτρων για κάθε μέθοδο απεικόνισης σε βάση voxel-by-voxel στην ROI όγκου, η οποία μπορεί να εμφανίζεται ως συσχετισμός της ADC από DW-MRI και το SUV από

18F-FDG PET σε διασποράς-οικοπέδου (Σχήμα 1). Το voxel με βάση παραμετρικά στοιχεία υπολογίζονται και αποθηκεύονται για συγκριτική ανάλυση.

Ο όγκος παρουσιάζει σχετικά ομοιογενή χαμηλές τιμές ADC και υψηλή πρόσληψη

18F-FDG (Β σύντηξης εικόνας

18F-FDG PET και η χάρτη ADC) με κάποια εστιακή σημεία. Μια ROI τοποθετείται γύρω από τον όγκο (C) και το Anima M

λογισμικό 3P εμφανίζει ένα διάγραμμα διασποράς των voxels εντός του ROI (D). Κατώτατα όρια για την πρόσληψη χαμηλής και υψηλής ιχνηθέτη (άξονας y) και χαμηλές και υψηλές τιμές ADC (χ-άξονας) ορίστηκαν (SUV = 3,6 για

18F-FDG και ADC 1.5 x10

-3 mm² /s) και ο εντοπισμός των voxels κάθε τεταρτημόριο (κίτρινο: SUV

υψηλή /ADC

χαμηλή? κόκκινο: SUV

υψηλή /ADC

υψηλή? μπλε: SUV

χαμηλή /ADC

χαμηλή ? γκρι: SUV

χαμηλή /ADC

υψηλή) μπορούν να εμφανιστούν στην εικόνα σύντηξης (D). Σημείωση, τα περισσότερα μέρη όγκου δείξει έντονο μεταβολισμό της γλυκόζης με περιορισμένη ικανότητα διάχυσης του νερού (κίτρινο), ωστόσο, ορισμένα σημεία του όγκου δείχνουν επίσης έντονη μεταβολισμό της γλυκόζης, παρά λιγότερο περιορισμένη ικανότητα διάχυσης του νερού (κόκκινο).

Η

Ανάλυση Cluster

για τους υποψήφιους ορισμό του ορίου για την πρόσληψη χαμηλής και υψηλής ιχνηθέτη, χρησιμοποιήσαμε δεδομένα από προηγούμενες μελέτες [9]. Αποφασίσαμε να χρησιμοποιήσουμε το χαμηλότερο 25

ο εκατοστημόριο από τα προηγουμένως αναφερόμενα στοιχεία για την κατανομή του ιχνηθέτη

18F-FDG ως κατώφλι για τον ορισμό της πρόσληψης χαμηλής ιχνηθέτη. Αυτό οδήγησε σε ένα κατώτατο όριο σε SUV 3,6 για

18F-FDG. Για ADC, μέση δεδομένων που αναφέρονται στη βιβλιογραφία για τον καρκίνο του πνεύμονα είναι 1,22 ± 0,19 x 10

-3 χιλιοστά

2 /s χημειο-αφελή και 1,76 ± 0,47 x 10

-3 χιλιοστά

2 /s μετά τη χημειοθεραπεία [15]. Έτσι αποφασίσαμε να χρησιμοποιήσουμε 1.5×10

-3 χιλιοστά

2 /s ως κατώτατο όριο, με τις υψηλότερες τιμές που ορίζουν (μικρο) νεκρωτικό ιστό. Ο ορισμός των κατωφλίων ωστόσο είναι κάπως αυθαίρετη και μπορεί να τροποποιηθεί από τον χρήστη ανάλογα με το επίκεντρο και τον σκοπό της ανάλυσης. Με την προσέγγιση αυτή, η συνολική έκταση του όγκου χωρίστηκε σε έως και τέσσερις περιοχές του όγκου με διαφορετικές «βιολογική δράση»: περιοχές με υψηλή πρόσληψη

18F-FDG και υψηλές τιμές ADC (SUV

υψηλή /ADC

υψηλή) , περιοχές είτε με υψηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλές τιμές ADC (SUV

υψηλή /ADC

χαμηλή) ή το αντίστροφο (SUV

χαμηλή /ADC

υψηλή), και, τέλος, περιοχές με χαμηλή

πρόσληψη 18F-FDG και χαμηλές τιμές ADC (SUV

χαμηλή /ADC

χαμηλή).

Voxel ανάλυση δαχτυλίδι

Για να διακρίνουν περιφερειακές περιοχές από την κεντρική του όγκου, κάθε voxel αποδόθηκε ένα μοναδικό ακέραιο αριθμό, προσδιορίζοντας την ελάχιστη απόσταση (σε voxels) από το εξωτερικό του όγκου, όπως φαίνεται στα σχήματα 2Α και 3Α. Οι αριθμοί υπολογίστηκαν από ένα custom made περιοχή αυξάνεται αλγόριθμο, γραμμένο σε Matlab 7.10 (The MathWorks, Inc., Natick, ΜΑ).

Ανάλογα με το μέγεθος του όγκου, έως και 12 voxel δαχτυλίδια θα μπορούσε να οριστεί για το Η μεγαλύτερη όγκων. Από ολόκληρη την ομάδα των ασθενών, τα δεδομένα για κάθε δακτύλιο voxel παρουσιάζονται για ADC (Β) και

18F-FDG (C) (γκρίζες μπάρες: διάμεση τιμή? Λευκές ράβδοι: εικοστού πέμπτου με εβδομηκοστό πέμπτο εκατοστημόριο). Σημειώστε ότι λόγω μερικής επιδράσεις όγκο, υπάρχει μια αύξηση του SUV κατά τα πρώτα περίπου 4 voxel δακτυλίους (γκρι-λευκό σκιασμένο, τα οποία παραλείπονται για περαιτέρω ανάλυση), που ακολουθείται από ένα οροπέδιο. Στη συνέχεια, το SUV της μειώνεται σταδιακά στα πιο κεντρικά σημεία των όγκων. Αυτό υποδηλώνει ότι ο μεταβολισμός της γλυκόζης είναι πιο έντονη στα περιφερειακά τμήματα του όγκου και λιγότερο στο κέντρο του όγκου. Ωστόσο, οι τιμές ADC είναι πιο ομοιόμορφα κατανεμημένα μεταξύ του όγκου

Η

Τα χρώματα από (Α) δηλώνουν τον εντοπισμό των voxels (από κόκκινο: περιφέρεια προς το μπλε: κέντρο).. Voxels με υψηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλότερες τιμές ADC μπορούν να βρεθούν σε όλα τα μέρη του όγκου (Β). Παραδόξως, υπάρχει ένας σημαντικός αριθμός voxels με χαμηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλότερες τιμές ADC, που βρίσκονται κυρίως στις κεντρικές περιοχές, ίσως λόγω της υψηλής πυκνότητας των κυττάρων με χαμηλή δραστηριότητα του όγκου ή η χαμηλή πυκνότητα των κυττάρων του όγκου, αλλά πυκνά στρώματος του όγκου που προκαλείται από δεσμοπλαστικού αντιδράσεις (Β). Για υψηλότερες τιμές ADC & gt?. 1.5 χ 10-3 mm² /s το

αξίες 18F-FDG είναι ευρέως κατανεμημένη (Β)

Η

Η στατιστική ανάλυση

Τα ποσοτικά δεδομένα παρουσιάζονται ως τα μέσα και το τυπικό σφάλμα του μέσου όρου ή εμφανίζεται στη γραμμή διαγράμματα ως διάμεση και 25

ου-75

ου εκατοστημόριο. Διανομής box-και-whisker αναλύσεις όλα τα n = 12 διαφορετικών όγκων αποκάλυψε μία ακραία τιμή (πολύ έξω αξία μεγαλύτερη από το ανώτερο τεταρτημόριο συν 3 φορές το διατεταρτημοριακό εύρος) με SUV

18F-FDG 17,6, ο οποίος αποκλείστηκε από την ανάλυση παλινδρόμησης . Για ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης, rank συντελεστής συσχέτισης r Spearman και η ρ-τιμή που προέρχεται από ένα δύο ουρών Student t-κατανομή υπολογίστηκαν. Η στατιστική σημαντικότητα ορίστηκε για p & lt? 0,05. Υπολογισμοί έγιναν χρησιμοποιώντας MedCalc (MedCalc Λογισμικό, Mariakerke, Βέλγιο)

Αποτελέσματα

όγκου δεδομένων

Ένα σύνολο των 12 όγκων (ένα ανά ασθενή?. N = 7 του πνεύμονα , η = 3 οστών, η = 1 επινεφρίδια, και η = 1 λεμφαδένας) αξιολογήθηκαν με πολλαπλά τμήματα ανά όγκου (σύνολο n = 76, μέση 6,3, εύρος 3-10). Το μέσο μέγεθος του όγκου σε αξονική τομογραφία ήταν 5,9 cm (εύρος 4-10 cm). Συνολικά, 43224 voxels αξιολογήθηκαν (S1 αρχείου) με ένα μέσο μέγεθος τμήματος 540 voxels (ανάλυση voxel του 2.4×1.8×5 mm

3). Ο μέσος αριθμός των voxel δακτυλίων των τμημάτων ήταν 7,9, κυμαίνεται 3-12. Οι ακόλουθες μέσες τιμές όλων των voxels προσδιορίστηκαν: ADC = 1.12 ± 0.01×10

-3 mm² /s και SUV

18F-FDG = 6.9 ± 0.2

ανάλυση συσχέτισης του μέσου ολόκληρου του όγκου. δεδομένων

Όσον αφορά τις μέσες δεδομένων του συνόλου του όγκου, δεν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των δεδομένων ADC και μοριακή PET (ADC εναντίον SUV

18F-FDG:

r

= 0,3,

P

= 0,37).

χωρική ετερογένεια ανάλυση

Η χωρική κατανομή των διαφόρων ποσοτικών παραμέτρων σε κάθε δακτύλιο voxel από την περιφέρεια του όγκου (voxel δαχτυλίδι 1) στο κέντρο του όγκου ( κατ ‘ανώτατο όριο 12) εμφανίζεται στο Σχήμα 2. Οι τιμές ADC παρουσίασαν συγκριτικά ομοιογενή κατανομή πάνω από τη μέση ολόκληρη την περιοχή του όγκου με διάμεσο εύρος από 0.96-1.23×10

-3 mm² /s.

Όσον αφορά την πρόσληψη ραδιο-ιχνηθέτη , υπήρξε μια αύξηση της πρόσληψης αξιοσημείωτες στις πιο απομακρυσμένες περιοχές του όγκου, η οποία πιθανόν να προκλήθηκε από μερική επιπτώσεων του όγκου στα σύνορα των όγκων στον περιβάλλοντα ιστό. Έτσι, οι 4 πιο απομακρυσμένες δαχτυλίδια αποκλείστηκαν από voxel-από-voxel ανάλυση για να ελαχιστοποιηθεί η συστηματική υποεκτίμηση του (δακτύλιος voxel 1-4) περιφερική SUV της.

Εκτός από αυτές τις εξόχως απόκεντρες περιοχές του όγκου,

18F-FDG πρόσληψη ιχνηλάτη μειώνεται συστηματικά προς το κέντρο του όγκου. Πιο αναλυτικά, οι τιμές αυξάνουν αρχικά από τον περιφερειακό voxel 1 (μεσαίο SUV = 4.5) με ανώτατο όριο στο δακτύλιο voxel 9 (μεσαίο SUV = 8.8) με κλίση στα πρώτα 4 δαχτυλίδια voxel. Στις κεντρικές 3 δαχτυλίδια voxel (10-12) οι τιμές μειώνονται στο ελάχιστο μεσαίο SUV 2,3 στο κέντρο.

Voxel-από-voxel ανάλυση συσχέτισης με σεβασμό χωρική κατανομή

Η πρώτη 4 δαχτυλίδια voxel αποκλείστηκαν από την ανάλυση αυτή, όπως οι τιμές SUV θα μπορούσε να υποτιμηθεί λόγω της μερικής επιπτώσεων του όγκου σε απεικόνιση ΡΕΤ. Από όλους τους ασθενείς, συμπεριλήφθηκαν 13.723 voxels

Για χαμηλότερες τιμές ADC & lt?. 1.5×10

-3 mm² /s, μια ευρεία κατανομή των voxels ΡΕΤ μπορεί να σημειωθεί. Τα 9888 voxels βρίσκεται στην υψηλή σύμπλεγμα SUV

(72% του συνόλου των voxels), υποδεικνύοντας ζωτικής σημασίας όγκου με υψηλή πυκνότητα των βιώσιμων κυττάρων του όγκου. Παραδόξως, το 83% των SUV

χαμηλή voxels συμπλέγματος, που βρίσκονται κυρίως στο κέντρο του όγκου, παρουσίασε, επίσης, χαμηλότερες τιμές ADC (& lt? 1.5×10

-3 χιλιοστά

2 /sec). Για υψηλότερες τιμές ADC & gt?. 1.5×10

-3 mm² /s, τόσο υψηλής και χαμηλής

αξίες 18F-FDG μπορεί να βρεθεί (Σχήμα 3)

υποομάδα voxel-από-voxel ανάλυση συσχέτισης για πρωτοπαθείς όγκους του πνεύμονα μόνο

Ένας συνολικός αριθμός 7 πρωτοπαθών όγκων του πνεύμονα μόνο θα μπορούσε να αξιολογηθεί, που περιέχει 22.060 voxels. Όσον αφορά τις μέσες δεδομένων του συνόλου του όγκου, δεν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των δεδομένων ADC και μοριακή PET (ADC εναντίον SUV

18F-FDG:

r

= 0.25,

P

= 0,62). Οι ακόλουθες μέσες τιμές όλων των voxels προσδιορίστηκαν: ADC = 1.21 ± 0.02×10

-3 mm² /s και SUV

18F-FDG = 7,3 ± 0,01

Για την περαιτέρω ανάλυση, η πρώτη 4. δαχτυλίδια voxel αποκλείστηκαν οι τιμές SUV θα μπορούσε να υποτιμηθεί λόγω της μερικής επιπτώσεων του όγκου σε απεικόνιση ΡΕΤ. Έτσι, από όλες τις πρωτογενείς όγκους του πνεύμονα, συμπεριλήφθηκαν 8318 voxels. Η κατανομή των σημείων δεδομένων στο διάγραμμα διασποράς είναι συγκρίσιμη με το Σχήμα 3 για όλες τις βλάβες. Και πάλι, τα περισσότερα από τα voxels (75%) βρίσκονται στο σύμπλεγμα SUVhigh /ADClow (Σχήμα 4). Ένα παράδειγμα της εικόνας παρουσιάζεται στα σχήματα 1 και 5.

Όχι συσχέτιση μεταξύ της πρόσληψης

18F-FDG και ADC μπορεί να αποδειχθεί. Η κατανομή των δεδομένων voxel είναι συγκρίσιμη με το Σχήμα 3 και το 75% των voxels βρίσκονται στο σύμπλεγμα /ADClow SUVhigh.

Η

Υπάρχει υψηλή πρόσληψη

18F-FDG στην περιφέρεια της όγκου και επίσης η μεταβατική ζώνη, με χαμηλή πρόσληψη στο κέντρο (Β σύντηξης εικόνας

18F-FDG PET και ο χάρτης ADC). Μια ROI τοποθετείται γύρω από τον όγκο (C, μπλε κύκλο) και το Anima M

λογισμικό 3P στη συνέχεια εμφανίζει ένα διάγραμμα διασποράς των voxels εντός του ROI (D). Κατώτατα όρια για την πρόσληψη χαμηλής και υψηλής ιχνηθέτη (άξονας y) και χαμηλές και υψηλές τιμές ADC (χ-άξονας) ορίστηκαν (SUV = 3,6 για

18F-FDG και ADC 1.5 x10

-3 mm² /s) και ο εντοπισμός των voxels κάθε τεταρτημόριο (κίτρινο: SUV

υψηλή /ADC

χαμηλή? κόκκινο: SUV

υψηλή /ADC

υψηλή? μπλε: SUV

χαμηλή /ADC

χαμηλή ? γκρι: SUV

χαμηλή /ADC

υψηλή) μπορούν να εμφανιστούν στη συγχωνευμένη εικόνα (C). Η πιθανή βιολογική συσχέτιση της κάθε μία από τις τέσσερις συστάδες εμφανίζεται στο (D).

Η

Cluster ανάλυση

Κάθε voxel έχει εκχωρηθεί σύμφωνα με τα κατώτατα όρια σε μία από τις τέσσερις συστάδες (SUV

υψηλή /ADC

χαμηλή, SUV

υψηλή /ADC

υψηλή, SUV

χαμηλή /ADC

χαμηλή, και SUV

χαμηλή /ADC

υψηλή). Καθώς ο συνολικός αριθμός των voxels μειώνεται από την περιφέρεια προς το κέντρο, οι σχετικές μετρήσεις voxel (%) για κάθε δακτύλιο voxel δίνεται στο Σχήμα 6. Για SUV

υψηλή /ADC

χαμηλή, κατ ‘ανώτατο όριο 78% μπορεί να βρεθεί στο ρινγκ voxel 5 μειώνεται στο κέντρο με ένα ελάχιστο 31% το δαχτυλίδι voxel 12. Αντίθετα τώρα, το SUV

χαμηλή /ADC

χαμηλή συνεχώς αυξάνεται στο κέντρο με ένα μέγιστο 60% το δαχτυλίδι voxel 12. Για SUV

χαμηλή /ADC

οι υψηλές, υψηλότερες τιμές βρίσκονται σε κεντρικά σημεία των όγκων (δακτύλιος voxel 8-12). Το ανώτατο ποσό των SUV

υψηλή /ADC

υψηλή voxels cluster μπορεί να δει κανείς μέσα στην μεταβατική ζώνη (voxel δακτυλίου 5 και 6).

Εδώ, η σχετική κατανομή (%) των διαφόρων συμπλέγματος από την περιφέρεια του όγκου προς το κέντρο απεικονίζεται. Ο σχετικός αριθμός των voxels με υψηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλότερες τιμές ADC (κίτρινο, ζωτικής σημασίας όγκου) μειώνεται στο κέντρο του όγκου, αντίθετα για voxels με χαμηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλότερες τιμές ADC (τυρκουάζ , υψηλή πυκνότητα των κυττάρων με χαμηλή δραστηριότητα του όγκου ή χαμηλής πυκνότητας των κυττάρων του όγκου αλλά πυκνή στρώματος του όγκου που προκαλείται από δεσμοπλαστικού αντιδράσεις). Voxels από τις συστάδες με λιγότερο περιορισμένη ικανότητα διάχυσης του νερού (SUV

υψηλή αντίστοιχα SUV

χαμηλή) μπορούν να βρεθούν σε όλα τα μέρη του όγκου, ενδεικτικό είτε για υποξία (SUV

υψηλή, κόκκινο) ή νέκρωση (SUV

χαμηλή, λευκό). Ωστόσο, το υψηλότερο ποσό της voxels από το SUV

υψηλή /ADC

υψηλής διασποράς μπορεί να βρεθεί εντός της μεταβατικής ζώνης, ενώ το voxel του SUV

χαμηλή /ADC

αύξηση υψηλής διασποράς στην κεντρική όγκου μέρη.

η

Συζήτηση

Στην έκθεση αυτή εισήγαγε με επιτυχία μια νέα πλατφόρμα λογισμικού για συνδυασμένες χωρικά επιλυθεί voxel-από-voxel ανάλυση και οπτικοποίηση των ποσοτικών εικόνες MRI και PET και δοκιμαστεί με DW-MRI και FDG-PET δεδομένων. Τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι διαχύσεως νερό και το μεταβολισμό της γλυκόζης σε NSCLC δεν συσχετίζεται αναγκαστικά, γεγονός που υποδηλώνει ότι ο συνδυασμός του DW-MRI και FDG-PET μπορεί να παρέχει συμπληρωματικές πληροφορίες σχετικά με τη βιολογία του όγκου. Αυτή η νέα συνδυασμένη παράμετρος της βιολογίας των όγκων μπορεί τώρα να αναλυθούν και να απεικονιστεί χρησιμοποιώντας το λογισμικό που παρουσιάζονται αφιερωμένο απεικόνισης, ειδικά για μελλοντική χρήση σε υβριδικά συστήματα PET /MR.

Χωρικά επιλυθούν ανάλυση συστάδων ΡΕΤ και DW-MRI δεδομένα

για την ανάλυση των πολυπαραμετρική, τα δεδομένα απεικόνισης της πολυτροπικότητας, χρησιμοποιήσαμε ειδικό λογισμικό απεικόνισης για την αντιμετώπιση ειδικά ετερογένεια των όγκων με βάση voxel-από-voxel. Ιστού ετερογένεια αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ως μείζονος σημασίας για την ορθή περιγραφή της βιολογίας των όγκων από τη μοριακή απεικόνιση [16]. Κατά τη χρήση απλών ROI προσεγγίσεις που περιλαμβάνει μεγάλες περιοχές του όγκου, το σήμα από π.χ. ως επί το πλείστον νεκρωτικές περιοχές και από πιο ενεργό και βιώσιμη περιοχές θα μπορούσαν να αναμιχθούν και το προκύπτον σήμα είναι ένα μείγμα από βιολογικά εντελώς διαφορετικούς τομείς. Για την χωρική ανάλυση, η αυξανόμενη αλγόριθμο voxel που ξεκίνησε από την περιφέρεια προς το κέντρο του όγκου παρέχοντας δαχτυλίδια voxel. Με αυτή την προσέγγιση, θα συνοψίζουν τα δεδομένα των περιφερειακών τμημάτων του όγκου, ανεξάρτητα από το μέγεθος του όγκου, υποθέτοντας μια παρόμοια βιολογική συμπεριφορά.

Στη μελέτη μας χρησιμοποιήσαμε το συνδυασμό

πρόσληψη 18F-FDG και ικανότητα διάχυσης του νερού σε ορίσετε έως τέσσερις περιοχές εντός ενός δεδομένου όγκου με διαφορετικά βιολογικά χαρακτηριστικά: περιοχές με υψηλή πρόσληψη

18F-FDG και χαμηλές τιμές ADC, είτε με υψηλή

18F-FDG και υψηλής ADC αξίες και αντίστροφα, και, τέλος, περιοχές με χαμηλή πρόσληψη

18F-FDG και υψηλής ADC τιμές (Πίνακας 1).

Η

Περιοχές με υψηλό μεταβολισμό της γλυκόζης και περιορισμένη ικανότητα διάχυσης του νερού δείχνουν για ζωτικής σημασίας όγκου με υψηλή πυκνότητα των βιώσιμων κυττάρων του όγκου και μια αντίστροφη συσχέτιση μεταξύ του ADC από DW-MRI και το SUV από

18F-FDG υποτίθεται. Συνεπώς, στη μελέτη μας, το 72% όλων των voxels έδειξαν χαμηλότερες τιμές ADC (& lt? 1.5×10

-3 χιλιοστά

2 /s) και η υψηλή πρόσληψη του ιχνηθέτη

18F-FDG (SUV & gt? 3.6), αλλά δεν βρέθηκε κανένας συσχετισμός μεταξύ των μέσων δεδομένων ADC και SUV. Τα αποτελέσματα ήταν παρόμοια για όλες τις βλάβες και κατά την ανάλυση μόνο τα πρωτογενείς όγκους ξεχωριστά. Αυτό είναι σύμφωνο με άλλα αποτελέσματα από μελέτες με NSCLC [17], ωστόσο, μια σημαντική αντίστροφη συσχέτιση βρέθηκε για άλλη ADC και τους υπολογισμούς SUV, όπως ADCmin και SUVmax [17] και παρόμοια ευρήματα έχουν αναφερθεί σε μελέτες άλλων νεοπλασματικών βλαβών [18 ] [19] [20]. Παρ ‘όλα αυτά, η χωρική επιλυθεί voxel-από-voxel ανάλυση διασποράς στη μελέτη μας αντανακλά την ετερογένεια του όγκου και ανιχνεύεται επιπλέον περιοχές των διαφορετικών εκφράσεων σε φαινοτύπους voxel, η οποία δεν μπορεί να επιτευχθεί με συνοπτικά στοιχεία των συνολικών καρκινικών βλαβών.

Επιπλέον, ανάλυση της χωρικής κατανομής αποκάλυψε ότι η πρόσληψη του ιχνηθέτη

18F-FDG ήταν εντονότερη σε περιφερειακά τμήματα του όγκου και συστηματικά μειώθηκε προς το κέντρο του όγκου επιδεικνύοντας μια μείωση στην βιολογική δραστηριότητα του όγκου σε πιο κεντρικές περιοχές του όγκου, η οποία δεν είναι απροσδόκητο. Συνήθως περισσότερο κεντρικά τμήματα του όγκου ειδικά σε μεγαλύτερους όγκους είναι λιγότερο καλά διαποτισμένες και μπορεί να περιέχει λιγότερο δραστικό ή μη βιώσιμα κύτταρα όγκου, εξηγώντας τη μείωση του

πρόσληψη 18F-FDG. Αντιθέτως, οι τιμές ADC ήταν σχετικά ομοιογενώς κατανεμημένη σε όλη την μέση ολόκληρη την περιοχή του όγκου. Στη μελέτη μας, συμπεριλαμβάνεται χημειο-αφελή όγκους και την κατανομή των τιμών ADC δεν αναφέρει για (μακρο-) νεκρωτικές περιοχές στα πιο κεντρικά σημεία των όγκων. Κατά συνέπεια, το SUV

χαμηλή /ADC

υψηλής διασποράς, ενδεικτικά για μακροσκοπική νέκρωση, αποτελούνταν μόνο από ένα μικρό αριθμό των voxels, εξακολουθεί να αυξάνεται προς το κέντρο του όγκου (βλέπε επίσης Σχήμα 6).

Υπάρχει είναι αρκετά δυνητικά υποθετικό εξηγήσεις για την παρουσία χαμηλότερων τιμών ADC και έτσι περιορίζεται διαχύσεως νερό επίσης σε περιοχές χαμηλής δραστηριότητας όγκου και σε περισσότερα μέρη κεντρική όγκου (Πίνακας 1). Από τη μία πλευρά, αυτό θα μπορούσε να προκληθεί από ένα σχετικά χαμηλό αριθμό των ζωτικών κυττάρων όγκου εντός πυκνού στρώματος του όγκου που προκαλείται από δεσμοπλαστικού αντιδράσεις. Μια άλλη εξήγηση θα μπορούσε να είναι ένα σχετικά υψηλό αριθμό των κυττάρων του όγκου με συγκριτικά χαμηλή κατανάλωση γλυκόζης ανά κύτταρο και έτσι χαμηλότερη δραστικότητα όγκου, π.χ. λόγω της περιορισμένης αιμάτωσης και περιορισμένη πρόσβαση στις θρεπτικές ουσίες στην πιο κεντρικά σημεία των όγκων. Αυτό που πρέπει να επιδιωχθεί στο μέλλον προοπτικές μελέτες με ιστοπαθολογική συσχέτιση

Εκφωνημένες στη μεταβατική ζώνη, βρήκαμε ένα σύμπλεγμα με τις υψηλότερες τιμές ADC & gt?. 1.5×10

-3 mm² /s και η υψηλή πρόσληψη

18F-FDG. Αυτό δείχνει ότι και σε περιοχές με λιγότερο περιορισμένη ικανότητα διάχυσης και έτσι δυνητικά κελί οίδημα ή χαμηλότερη πυκνότητα των κυττάρων του όγκου, ένα υψηλό μεταβολισμό της γλυκόζης μπορεί να βρεθεί (Πίνακας 1). Και πάλι, δεν υπάρχει οριστική εξήγηση μπορεί να παρουσιαστούν, ωστόσο αυτό αναντιστοιχία θα μπορούσε να είναι ενδεικτική για την προσαρμογή στην υποξία ( «φαινόμενο Warburg»). Η επαγόμενη από υποξία συμπεριφορά των καρκινικών κυττάρων διαμεσολαβείται από έναν ετεροδιμερικό παράγοντα μεταγραφής, υποξία διεγέρσιμο παράγοντα 1α (HIF-1), που οδηγεί, μεταξύ άλλων, να ρυθμίζεται αυξητικά γλυκόλυση και την αυξημένη αγγειογένεση [21] [22]. HIF-1 αυξάνει την έκφραση του Glut-1 μεταφορέων γλυκόζης και εξοκινάση, που αποτελούν καθοριστικούς παράγοντες της πρόσληψης και του μεταβολισμού της γλυκόζης που μπορεί να απεικονιστεί άμεσα με τη χρήση

18F-FDG PET. Αυτό θα μπορούσε να εξηγήσει ότι, παρά μια ενδεχομένως χαμηλότερη πυκνότητα των κυττάρων του όγκου, η πρόσληψη

18F-FDG εξακολουθεί να είναι έντονη. Αυτό θα είναι επίσης σύμφωνη με τη διαπίστωση ότι αυτός ο συνδυασμός ήταν κατά κύριο λόγο βρίσκονται στη μεταβατική ζώνη μεταξύ περιφέρειας και του κέντρου του όγκου και δυνητικά υψηλής κυττάρων γυρίσει πάνω, αλλά όχι τόσο πολύ στα πιο κεντρικά σημεία των όγκων τους.

Περιορισμοί

Ένας σημαντικός περιορισμός σχετικά με την ερμηνεία των δεδομένων μας είναι η πτυχή του εγχειριδίου σύντηξης εικόνας πραγματοποιείται για την ανάλυση δεδομένων στην τρέχουσα προσέγγιση. Επιπλέον, λόγω των διαφορετικών θέσεων ασθενή σε μαγνητική τομογραφία και PET, δεν μπορεί να εγγυηθεί ακριβής αντιστοιχία των διαφόρων περιοχών του όγκου που αναλύθηκαν, δυνητικά περιορίζουν την ερμηνεία των δεδομένων μας. Επιπλέον, δεν υπάρχει κατάλληλη διόρθωση της αναπνευστικής κίνησης χρησιμοποιήθηκε για την απεικόνιση ΡΕΤ. Επίσης, ο μικρός αριθμός των ασθενών που συμπεριλήφθηκαν στην μελέτη μας και η αξιολόγηση των πρωτογενών όγκων όπως επίσης και μεταστάσεις περιορίζει τη δύναμη των αποτελεσμάτων μας. Ωστόσο, πολλοί από τους περιορισμούς που θα μπορούσαν να ξεπεραστούν στο μέλλον από την πρόσφατη εισαγωγή των υβριδικών σε ολόκληρο το σώμα σαρωτές PET /MR [8].

Συμπεράσματα και Προοπτικές

Η πολυτροπικότητα σύντηξης εικόνας και πολυπαραμετρική voxel ανάλυση -με-voxel των όγκων είναι εφικτή με το ειδικό λογισμικό απεικόνισης που χρησιμοποιείται στη μελέτη μας. Η προσέγγισή μας για να χειριστεί τέτοια πολυπαραμετρική σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνονται σε χωρικά επιλυθεί voxel-από-voxel και ανάλυση διασποράς. Τέτοια πολυπαραμετρική δείκτες της βιολογίας του όγκου μπορεί να είναι κλινικής σημασίας σε σχέση με την καλύτερη αξιολόγηση της εισβολής του όγκου, το μεταστατικό δυναμικό και τον ασθενή πρόγνωση και μπορεί να έχει ενδιαφέρον για τη στόχευση βιοψίες ή σχεδιασμού ακτινοθεραπείας. Πολλοί από τους περιορισμούς της αναδρομικής σύντηξης εικόνας που χρησιμοποιείται στην παρούσα μελέτη θα μπορούσε να ξεπεραστεί με τη συνδυασμένη σαρωτές PET /MR, τα οποία χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο προκλινικά και κλινικά [23].

Υποστήριξη Πληροφορίες

S1 αρχείου. Σύνολο δεδομένων των voxels

doi:. 10.1371 /journal.pone.0132386.s001

(TXT)