Αγγειοπλαστική εναντίον Καρδιοχειρουργικής: Big Data εξατομικεύει Θεραπεία Choices


& nbspdriven, προσέγγιση «ιατρική δίδυμο» που θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε συνθήκες πέρα ​​από καρδιακή νόσο – άλλο ένα βήμα κάτω από το δρόμο προς την εξατομικευμένη ιατρική

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα Medicare σε περισσότερους από 100.000 ασθενείς με καρδιακή νόσο να αποκαλύψει ποια διαδικασία θα επιτρέψει στους ασθενείς να ζουν περισσότερο, με βάση τα χαρακτηριστικά, όπως το φύλο, η ηλικία, ο διαβήτης, το κάπνισμα και άλλες καρδιακές παθήσεις. Με την εξέταση των δεδομένων για τους ανθρώπους με παρόμοια ιατρικά ιστορικά που είχαν διαφορετικές θεραπείες, οι ερευνητές ήταν σε θέση να καταλήξει σε μια φόρμουλα για την οποία η θεραπεία ήταν καλύτερο για συγκεκριμένο συνδυασμό ενός ασθενούς του γνωρίσματα.

«προσπαθήσαμε να βρούμε ιατρικές διδύμων – ένας από τους οποίους πήρε επέμβαση αορτοστεφανιαίας παράκαμψης και ένας από τους οποίους πήρε ένα αγγειοπλαστική – δύο ανθρώπους που φαινόταν εξίσου ιατρικά, αλλά είχαν διαφορετική μεταχείριση,» Mark Hlatky, MD, συγγραφέας της μελέτης και καθηγητής της ιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ , είπε σε μια δήλωση. «Τυχόν διαφορές στα αποτελέσματα αυτών των ταιριαστό ασθενείς ήταν προφανώς λόγω της θεραπείας που έλαβαν και όχι σε άλλους παράγοντες.»

Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα διαδικτυακό εργαλείο λήψης καρδιάς θεραπείας, όπου οι γιατροί μπορεί να θέσει σε πληροφορίες του ασθενούς και να δούμε αν στεφανιαία παράκαμψη ή αγγειοπλαστική θα βοηθήσει περισσότερο, κάτι Ralph Horwitz, MD, ανώτερος αντιπρόεδρος για τις επιστήμες κλινική αξιολόγηση στο Εθνικό Ινστιτούτο Ιατρικής, το οποίο φιλοξενεί το Πειραματικής Βιολογίας 2013 συνέδριο, όπου παρουσιάζεται η έρευνα, δήλωσε ότι θα προσφέρει » πολύ πιο εκλεπτυσμένη καθοδήγηση στους κλινικούς γιατρούς. «

» νομίζω ότι οι άνθρωποι αναζητούν αποτελεσματικούς τρόπους για να καταλάβουμε πώς διακύμανση μεταξύ των ασθενών που αλλοιώνει ή επηρεάζει διάφορες θεραπείες και διαδικασίες, «είπε ο Δρ Horwitz σε μια δήλωση. «Νομίζω ότι αυτό το έργο πολύ ωραία δείχνει πώς να το κάνουμε αυτό.»

Προσέγγιση Big-Data σε Εξατομικευμένη Ιατρική

Αυτός ο τύπος εξατομικευμένης προσέγγισης της ιατρικής είναι το Άγιο Δισκοπότηρο της θεραπείας, δήλωσε Maurie Markman, MD, ανώτερος αντιπρόεδρος κλινικών υποθέσεων στις θεραπεία του καρκίνου Κέντρα της Αμερικής, ο οποίος πρόσθεσε ότι αν και η έρευνα έγινε σε καρδιακή νόσο, έχει επιπτώσεις σε πολλούς άλλους κλάδους της ιατρικής.

«Όταν μιλάμε για εξατομικευμένη ιατρική, μιλάμε για τη φροντίδα ενός ατόμου, αλλά ψάχνουμε σε ένα τεράστιο ποσό των δεδομένων, «είπε ο Δρ Markman. «Είναι πραγματικά συνεπής, γιατί δεν χρησιμοποιείτε αυτό το μεγάλο δεδομένα για να σας πω τι να κάνετε. Είσαι απλά το χρησιμοποιούν για να ενημερώσουν την απόφασή σας σε ατομικό επίπεδο. «

Οι ασθενείς που εγγράφονται σε κλινικές δοκιμές που βοηθούν καθορίσουν πολλά πρωτόκολλα θεραπείας δεν μπορεί να περιλαμβάνει ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα των ατόμων με την προϋπόθεση η δίκη εξετάζει , οι ερευνητές έγραψαν στη μελέτη, και ως εκ τούτου δεν μπορεί να είναι ο καλύτερος πληθυσμός από τον οποίο να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις επιμέρους θεραπευτικές αποφάσεις.

«Αν και τα υψηλής ποιότητας στοιχεία από τυχαιοποιημένες μελέτες μπορούν να αξιοποιηθούν σε συστάσεις θεραπείας, έχει όλο και περισσότερο αναγνωρίζεται ότι οι ασθενείς που συμμετείχαν στις κλινικές δοκιμές είναι γενικά νεότεροι και υγιέστεροι από τους ασθενείς που παρατηρείται στην καθημερινή πρακτική », γράφουν οι ερευνητές. «Επιπλέον, κλινικές μελέτες γενικά underpowered να εξετάσει μεταβολή στην επίδραση της θεραπείας ανάλογα με την κλινική χαρακτηριστικά του ασθενούς.»

Επιπλέον, κλινικές δοκιμές μπορούν να εξαιρούν τους ανθρώπους που έχουν άλλες συνθήκες, όπως καλά. Για παράδειγμα, Markman είπε, οι ασθενείς με διαβήτη ή που είναι παχύσαρκοι έχουν συνήθως εξαιρούνται από τις κλινικές δοκιμές, ακόμα κι αν είναι σημαντικό να καταλάβουμε ποιες θεραπείες θα μπορούσε να λειτουργήσει για αυτούς.

«Η παχυσαρκία και ο διαβήτης είναι όλο και πιο σημαντική, καθώς η επιδημία συνεχίζεται », είπε. «Με την εξέταση σε ένα τεράστιο ποσό των δεδομένων αντί μιας κλινικής δοκιμής, μπορείτε να δείτε εάν ένας διαβητικός κάνει ιδιαίτερα καλά με μια προσέγγιση πάνω στην άλλη, κάτι που κανονικά δεν θα δούμε.»

Και όχι μόνο δεν η αύξηση της θεραπείας δυναμικό διάρκεια ζωής, αλλά επίσης εξοικονομεί χρήματα πάνω από το ίδιο χρονικό διάστημα, είπε Hlatky.

«Αν μπορούσαμε να εντοπίσει τα άτομα του πληθυσμού που θα ωφεληθούν περισσότερο, και στοχεύουν θεραπεία με μεγαλύτερη ακρίβεια,» ο σύμφωνα με την ανακοίνωση, «θα μπορούσαμε να έχουμε πραγματικά καλά αποτελέσματα σε πολύ χαμηλότερο κόστος.»

You must be logged into post a comment.